ยินดีต้อนรับคุณ, บุคคลทั่วไป กรุณา เข้าสู่ระบบ หรือ ลงทะเบียน

เข้าสู่ระบบด้วยชื่อผู้ใช้ รหัสผ่าน และระยะเวลาในเซสชั่น
 
ติดต่อลงโฆษณา

ผู้เขียน หัวข้อ: Размещение ссылок в тематических статьях  (อ่าน 151 ครั้ง)

Jamescycle

  • Newbie
  • *
  • กระทู้: 13
    • ดูรายละเอียด
Размещение ссылок в тематических статьях
« เมื่อ: ตุลาคม 15, 2025, 11:45:39 AM »
Здорово, народ! Давайте прямо без лишней воды|Обойдемся без официоза. Буду рассказывать по-простому: без ссылок сайт как машина без колес.
 
Может возникнуть мысль, что все давно всё знают, но в реальности всё иначе. Сейчас решает не массовость, а ценность. А именно — только проверенные и сильные.
 
Почему решил поднять тему? Наш сервис предлагает вечные ссылки с метрикой ИКС от 10. Раз размещено — и навсегда. ИКС от 10 — это минимум, что обеспечивает результат. Ручное размещение статей в 190 RU-блогах
 
В чём прикол?
 
Поисковики давно воюют с SEO-ссылками. Вспомним Минусинск, штрафует за SEO-ссылки.
 
И вот тут фокус: алгоритмы считают их естественными.
 
Мы прокатали это на сотнях тысяч сайтов, и ноль санкций не словили. Почему? Мы работаем только с качественными площадками, поэтому для поисковиков ссылки воспринимаются как естественные. Размещение ссылок по типу: "Вопрос-Ответ"
 
Что вы получаете?
 
Быструю индексацию. Особенно для только запущенных сайтов это ключ. Ссылки загоняют индексацию за пару дней.
 
Поднятие метрики. Ссылки реально поднимают индекс качества. Мы не даём 100% гарантий, но в среднем рост ощутимый.
 
Рост трафика. Формула простая: ссылки в индексе = рост запросов. А если ресурс прокачан внутри, то эффект удваивается. Прогон по 110 тыс. сайтам в доменной зоне .RU
 
Всё сводится к одному: это спокойная тактика продвижения.
 
И теперь хочу спросить: кто уже пробовал вечные ссылки? Давайте поделимся опытом.

 
 
Размещение статей на 300 форумах Размещение ссылок в тематических статьях Размещение ссылок по типу: "Вопрос-Ответ" Ручное размещение статей в 190 RU-блогах Размещение статей на 300 форумах  5579d7b 
=2kit@prof
speed index google pagespeed fast indexing dataframe

 

Facebook